Softmax函数 maxmaxmax 函数输出多个值中最大的那个, 而 softmaxsoftmaxsoftmax 函数则将数值转化为概率分布. Softmax(xi)=exi∑j=1nexjSoftmax(x_i) = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n}e^{x_j}} Softmax(xi​)=∑j=1n​exj​exi​​ 如某一向量a=(0,2)\bm{a...

论文介绍 Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文作者为Jonathan Ho, 于2020年发布于NeurIPS, 与ICML, ICLR并称为机器学习三大顶会. 本论文是将扩散算法用于图像生成的开山之作. 前置知识 马尔可夫链 设某个系统在 ttt 时刻的状态为 XtX_tXt​, 可以根据时间顺序得到一个序列 P={Xt,Xt−1,…...

基础要求 英伟达显卡,显存至少4GB 良好的英语水平,有编程基础 至少20G的硬盘空间 环境配置 Python 3.10.6, 安装至“C:\Program Files (x86)\Python”文件夹,勾选Add To Path Git, 用于拉取代码 CUDA, 用于编译程序自动生成的cu文件 安装完成后可在控制台看到输出 (可选)将python切换为清华大学源来加速下载 1pip...

图的基本概念 有序对和无序对 设A,B为任意两个集合,则称{{a,b}∣a∈AΛb∈B}\{\{a,b\}|a∈AΛb∈B\}{{a,b}∣a∈AΛb∈B}为A和B的无序积,记作A&BA\&BA&B,{a,b}\{a,b\}{a,b}为无序对,且对于任意a,b,均有{a,b}={b,a}\{a,b\} = \{b,a\}{a,b}={b,a} 同样的条件下,记&l...